陈龙，男，1991年生，主管中药师，中药学硕士。主要从事中药资源、中药药理学、化学计量学及人工智能算法研究工作。主持湖北省卫健委中医药科研立项1项，襄阳市科技研究与开发重点项目1项。发表论文30余篇。
科研项目：
（1） 2019年襄阳市重点科技研究与开发项目《基于药理活性优化复方乌梅搽剂的制备工艺及剂型改良的研究》（NO. 襄科计[2019]5号-26），项目负责人
（2） 2018~2019年度湖北省卫健委中医药科研项目《基于ROS介导的自噬探讨加味愈白丸治疗白癜风的机制研究》（NO. ZY2019Q013），项目负责人
发表论文：
[1] 陈龙,袁明洋,余驰,等.8种含碳酸盐的矿物类中药的近红外光谱特征谱段分析[J].药物分析杂志,2015,35(4):654.
[2] 陈龙,何博,曾晓璇,等.矿物药阳起石XRD Fourier指纹图谱研究[J].世界科学技术-中医药现代化,2015,17(7):1562.
[3] 陈龙,袁明洋,雷咪,等.中药阳起石、阴起石的X衍射谱鉴别研究[J].中国中药杂志,2015,40(18):3560.
[4] 陈龙,袁明洋,明晶,等.基于改进siPLS法建立5种含CaCO3中药的拉曼光谱定量模型[J].中国中药杂志,2015,40(18):3608
[5] 陈龙,雷咪,黄必胜,等.紫石英的X射线衍射与拉曼光谱鉴别[J].中国实验方剂学杂志,2015,21(19):42.
[6] 陈龙,明晶,曹艳,等.24份紫石英样品的XRD谱分析[J].中药材,2016, 39(1):42.
[7] 陈龙,明晶,袁明洋,等.矿物类中药系统鉴别方法的构建[J].中国药师, 2016,19(2):351.
[8] 陈龙,明晶,袁明洋,等.拉曼光谱法快速测定紫石英中的氟化钙[J].中成药,2016,38(7):1562.
[9] 陈龙,明晶,袁明洋,等.基于BP-ANN算法建立紫石英CaF2拉曼光谱定量模型[J].中国实验方剂学杂志,2016,22(19):41.
[10] 陈龙，袁明洋,陈科力.常见矿物药近红外漫反射光谱特征归纳与分析[J].中国中药杂志,2016,41(19):3528.
[11] 陈龙,张晓冬,孙扬波,等.基于近红外漫反射光谱和PCA-SVM算法快速鉴别炉甘石[J].中国实验方剂学杂志,2019,25(18):116-123.
[12] 陈春荣,陈龙(通讯作者).5种硫酸盐类矿物药的电子显微特征分析[J].中国药师,2020,23(1):67-73.
[13] 雷咪,陈龙,黄必胜,等.7种硫酸盐类矿物药的近红外光谱鉴别方法研究[J].世界科学技术-中医药现代化,2014,16(11):2385.
[14] 陈科力,陈龙.矿物类中药的近红外光谱鉴别方法[J].中南民族大学学报,2014,33(4):52.
[15] 崔晓慧,陈龙,刘义梅,等.基于X射线衍射指纹图谱鉴别龙骨[J].中成药,2016,38(3):624.
[16] 雷咪,陈龙,黄必胜,等.6种含硫酸盐的矿物类中药及其部分炮制品的拉曼光谱鉴别研究[J].中华中医药杂志,2016,31(7):2811.
[17] 明晶,陈龙,陈科力,等.白矾、硼砂等6种白色结晶矿物药鉴别[J].中国实验方剂学杂志,2016,22(18):85.
[18] 明晶,陈龙,黄必胜,等. 7种毒性矿物类中药拉曼光谱解析[J].时珍国医国药,2016,27(10):2423.
[19] 明晶,陈龙,陈科力,等.基于近红外光谱和SVM算法对琥珀掺伪的定性鉴别与定量分析[J].中药材,2017, 40(1):32.
[20] 崔晓慧,陈龙,陈科力.矿物药硼砂的X射线衍射与拉曼光谱鉴别[J].中药材,2017, 40(2):306.
[21] 徐子杰, 陈龙, 刘义梅,等. 基于多参考相关系数法和BP-ANN建立紫石英的近红外光谱定性模型[J]. 中国实验方剂学杂志, 2017(22):37-42.
[22] Sun Yangbo, Chen Long, Huang Bisheng, ect.. A Rapid Identification Method for Calamine by NIRS Based on Multi-Reference Correlation Coefficient Method and BP Neural Network [J]. Applied Spectroscopy, 2017, 71(7): 1447-1456（IF=1.798）
[23] Mi Lei, Long Chen, Bisheng Huang, et al. Determination of Magnesium Oxide Content in Mineral Medicine Talcum Using Near-Infrared Spectroscopy Integrated with Support Vector Machine[J]. Applied Spectroscopy, 2017,71(7):2427-2436（IF=1.798）
[24] Zhang X , Chen L , Sun Y , et al. Determination of zinc oxide content of mineral medicine calamine using near-infrared spectroscopy based on MIV and BP-ANN algorithm[J]. Spectrochim Acta A Mol Biomol Spectrosc, 2017, 193:133-140.
[25] 张晓冬, 陈龙, 黄必胜,等. 基于NIRS和PCA-SVM算法快速鉴别4种含铁矿物药[J]. 中成药, 2018, 40(02):162-168.
[26] 张晓冬, 陈龙, 白玉,等. 近红外光谱结合主成分分析和聚类分析鉴别炉甘石生品、伪品和炮制品[J]. 中国实验方剂学杂志, 2018, 24(12):1-8.
[27] Ming J , Chen L , Cao Y , et al. Rapid Identification of Nine Easily Confused Mineral Traditional Chinese Medicines Using Raman Spectroscopy Based on Support Vector Machine[J]. Journal of Spectroscopy, 2019, 2019(6):1-12.
[28] Zhang X , Chen L , Y Bai, et al. Study on the Processing Technology of Calamine Calcination by Near-Infrared Spectroscopy[J]. Journal of Spectroscopy, 2019, 2019:1-13.
[29] Kang S, Deng H, Chen L, et al. Rapid Identification and Quality Evaluation of Medicinal Centipedes in China Using Near-Infrared Spectroscopy Integrated with Support Vector Machine Algorithm[J]. Journal of Spectroscopy, 2019, 2019(1):1-11.
[30] 袁仕君, 陈龙、黄必胜、明晶. 利用SEM图和XRD指纹图谱鉴别矿物类中药生石膏与玄精石[J]. 中国药师, 2020, 23(12):35-40.
